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데이터 모델이란? | 데이터 모델의 개념과 종류 / 관계형 데이터베이스와 SQL

01. 데이터베이스 01-2. 데이터 모델 [데이터 모델이란?] - 컴퓨터에 데이터를 저장하는 방식을 정의해 놓은 개념 모형 - 대표 데이터 모델: 계층형, 네트워크형, 관계형, 객체 지향형 등 [데이터 모델의 종류] 계층형 데이터 모델 - 1960년대 말부터 1980년대 말까지 상업용 데이터베이스 시장에서 많이 사용함 - 나뭇가지 형태를 트리 구조를 활용 - 데이터 관련성을 계층별로 나누어 부모 자식 같은 관계를 정의하고 데이터를 관리 - 일대다 관계의 데이터 구조 - 부모가 여러 자식을 가질 수 있지만 자식이 여러 부모를 가질 수 없음 네트워크형 데이터 모델 - 망형 데이터 모델 - 그래프 구조를 기반 - 개체 간 관계를 그래프 구조로 연결하여 자식이 여러 부모를 가질 수 있음 객체 지향형 데이터 모..

데이터베이스란? | 데이터와 데이터베이스, DBMS

첫째마당 데이터베이스 개념 잡기 01. 데이터베이스 오라클 데이터베이스란? 미국 오라클 사의 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서 세계에서 가장 많이 사용되고 있는 데이터베이스 관리 시스템. 01장에서는 오라클 데이터베이스 학습에 필요한 데이터베이스의 기본 내용과 용어에 대해 알아보자. 01-1. 데이터와 데이터베이스, DBMS [데이터와 정보] '데이터'는 사전적으로 '자료', '정보' 의미를 가지지만, 데이터베이스 분야에서 '자료'와 '정보'는 다른 의미를 가짐. 데이터(자료) vs 정보 - 자료(데이터): 원자료(원석)로, 특정 목적을 위해 평가하거나 정제하지 않은 값, 사실, 자료 자체를 의미 - 정보: 가공된 자료(보석)로, 데이터를 어떠한 목적을 위해 분석하거나 가공하여 가치를 추가하거나..

R vs Python | R과 파이썬의 차이점: R과 파이썬은 어떻게 다른가

R과 Python은 데이터 분석 도구로 많이 쓰이지만, 두 언어는 개발 목적이 다름. R과 python은 어떻게 다를까? R 데이터 분석용으로 만들어진 언어. 데이터 처리와 통계 분석 기능이 특화됨. 프로그래밍 지식이 없어도 쉽고 간단한 문법으로 사용 가능. 데이터 분석이 목적이라면 파이썬보다 쉽게 분석 가능함. Python 소프트웨어를 개발하기 위해 만들어진 언어. 유튜브, 인스타그램, 드롭박스 등과 같은 웹 서비스가 파이썬으로 개발됨. 텐서플로 등과 같은 딥러닝을 활용할 수 있는 라이브러리가 등장하면서 주목받음. 데이터 분석 서비스 어플리케이션 개발 목적이라면 파이썬이 더 자유롭게 개발 가능함. 미래 지향적으로 보면, 둘 중 하나만 사용해야 가능한 기능은 없어질 것. (R에서 사용한 기능이 Pytho..

R이란? | R의 특징 / 기능 / 장점 / 사용

R이란? 데이터 분석을 위한 프로그래밍 언어로, 다양한 기능을 지원하는 오픈소스 소프트웨어 R의 특징 데이터 분석 도구, 프로그래밍 언어 뉴질랜드 통계학 교수 (Ross Ihaka, Robert Gentleman) 개발 1990년 초반 개발 2000년 정식 version 1.0 발표 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 설치 메모리 용량 적게 소요 32, 64 bit 지원 OS free: window, linux, mac help fuction: 학습하는데 많은 도움이 됨 R의 기능 R의 대표적인 기능은 통계 분석이다. 기초 통계 분석부터 가설 검정에 사용되는 고급 통계 분석 기법 상관계수 r (-1 < r < 1) 양의 상관관계: 같은 방향으로 증가하거나 감소 (0 < r < 1) 음의 상관관계 : 반대 ..

병원정보시스템(HIS, Hospital Information System)이란? | 병원정보시스템의 정의와 구성

병원정보시스템(HIS, Hospital Information System)이란? 병원이 전산시스템을 통합적으로 관리하기 위해 진료, 간호, 행정, 재정, 물류, 법제 및 인사와 같은 처리를 전산화한 시스템을 말한다. 병원정보시스템의 구축 목적 - 의료진과 병원 행정가들의 병원 행정적 부담 감소 - 환자들에게 보다 빠른 의료서비스 제공 병원정보시스템의 구성 병원정보시스템은 내부적으로 다음 시스템들의 결합으로 구성된다. 임상정보 시스템 (CIS, Clinical Information System) 처방전달 시스템 (OCS, Order Communication System) 영상 저장 및 전달 시스템 (PACS, Picture Archiving Communication System) 진단검사정보 시스템 (LI..

보건의료 빅데이터란? | 보건의료 빅데이터의 정의와 종류

'보건의료 빅데이터'란? 1. 보건의료정보란? 먼저 '보건의료정보'란, '국민의 건강을 보호, 증진하기 위하여 보건의료인이 행하는 모든 활동과 관련한 지식 또는 부호, 숫자, 문자, 음성, 음향, 영상 등으로 표현된 모든 종류의 자료'를 말한다. (보건의료기본법 제3조 제1호 및 6호) 2. 빅데이터란? '빅데이터'란, '아날로그 또는 디지털 환경에서 생성되는 정형 또는 비정형의 수치, 문자, 영상 등의 대량 데이터의 집합과 이로부터 추출한 가치, 결과를 분석하는 기술과 환경'을 말한다. (서울특별시 데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 조례 제2조 제4호) 3. 보건의료 빅데이터란? 따라서 '보건 의료 빅데이터'란, 법규적 측면에서 본 정의로는 '국민 건강을 보호하고 증진하기 위한 공공기관 또는 보건의..

의료 빅데이터 플랫폼 기반 시각화 개발자 양성 과정 1기 (2023.01.26 ~ 07.14)

훈련 과정 분류: K-Digital Training > 빅데이터 전문가 훈련 과정명 (안내/신청 페이지마다 약간 상이함) - HRD-Net에서 신청 시: 빅데이터 자바(java) 파이썬 S/W 개발자 양성 과정(스프링, 풀스택, 시각화) - 한국직업전문학교에서 신청 시: 의료 빅데이터 플랫폼 기반 시각화 개발자 양성과정 1기 (자바 풀 스택, 스프링) 훈련 기간: 2023.01.26 ~ 2023.07.14 훈련 시간: 월~금 (09:30 ~ 18:30) 총 훈련 시간 및 수업 일수: 총 948시간 (119일) 커리큘럼 1. 정규교과 - 오라클 SQL - 통계 프로그래밍 (R) - 데이터 분석 & 웹 어플리케이션 개발 (R, shiny) - 파이썬 그로그래밍 - 데이터 분석 & 머신러닝 (Python) -..

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